Ricursive Intelligence mener, at effektivere AI-designede computerchips kan være svaret på den voksende compute-krise. Stifterne Anna Goldie og Azalia Mirhoseini præsenterede deres vision på TechCrunch Disrupt, hvor de forklarede, hvordan deres startup udvikler kunstig intelligens til at designe chips, lære af hver iteration og forbedre nye designs – alt sammen med det formål at automatisere og accelerere chipdesignprocessen.
“Der er denne forståelse for, at vi i løbet af de næste fem år kommer til at have mindst 10.000 gange større efterspørgsel efter computerkraft, og det er muligvis på den konservative side,” sagde Goldie under præsentationen. “Vi ønsker ikke at bygge 10.000 gange flere datacentre. Vi mener, at vi skal hjælpe ved at skabe chips, der er mere effektive, der bruger båndbredde i datacentrene mere effektivt, og som udnytter waferne og produktion mere effektivt.”
Selvom nogle måske er nervøse ved tanken om kunstig intelligens, der designer sine egne chips, argumenterer Goldie for, at det vil give mennesker mulighed for at fokusere på udvikling af applikationer og udforskning af nye muligheder, der kan udvidde computerens potentiale. “Jeg tror, at vejen frem er, at mennesker bringer deres gode idéer og kreative tanker, mens udførelsen håndteres af kunstig intelligens,” sagde hun. “Det sker i chipdesign, softwareudvikling og andre områder – og det er præcis det, Ricursive Intelligence gør for chipdesign.”
Usaglige designs slår traditionelle løsninger
Ifølge stifterne kan kunstig intelligens udfordre traditionelle chipdesign-metoder ved at opdage ukonventionelle layouts, der kan præstere bedre end klassiske designs. AlphaChip – det AI-system som Goldie og Mirhoseini tidligere udviklet – producerede for eksempel en cirkulær, donut-formet arrangement af chipkomponenter, som oprindeligt overraskede ingeniører, men viste sig at være højst succesfuldt.
I stedet for den traditionelle tilgang, hvor chips opdeles i snesevis af mindre blokke, optimerer Ricursive Intelligence hele chips på én gang. Det giver kunstig intelligens mulighed for at skabe indviklede mønstre, herunder bølgelignende designs, som stifterne lover at dele flere detaljer om i fremtiden.
Skræddersyede chips for specialiserede opgaver
De to stiftere argumenterer desuden for, at AI-designede chips vil gøre det muligt at skabe chiptyper, som tidligere ikke var mulige. “Hvis det tager seks måneder, et år eller to år at designe en ny chip, er du virkelig nødt til at være ekstremt selektiv med, hvilke chips du designer,” forklarede Goldie. “Men hvis du kan designe en chip på en uge, og derefter kan producere den, kan du designe skræddersyede chips til alle mulige typer applikationer – inden for rumfart, AR, VR og biologisk computering – og hvis det giver økonomisk mening, og vi kan være mere energieffektive, så ændrer det helt på spillet.”