Robotter med kunstig intelligens er ved at rykke fra niche til noget, investorer for alvor holder øje med. Ifølge tal fra PitchBook rejste startups inden for robotteknologi og fysisk AI i 2025 i alt 27,6 milliarder dollar fordelt på 1.009 handler. Det er mere end en fordobling fra året før.
Det er hovedpointen i en analyse fra The Robot Report, hvor Janis Skriveris fra Plug and Play Ventures peger på fysisk AI som et område, der kan blive den næste store vækstbølge. Med fysisk AI menes systemer, der kombinerer robotter og avanceret kunstig intelligens, så maskiner kan opfatte deres omgivelser, forstå dem og handle selvstændigt i realtid.
Det gør området interessant, fordi det ikke kun handler om software på en skærm. Her er der tale om maskiner, der kan arbejde i fabrikker, på lagre, i biler og i andre fysiske miljøer, hvor de løser konkrete opgaver.
Derfor får fysisk AI opmærksomhed nu
Ifølge analysen er udviklingen drevet af flere teknologier, der er blevet modne på samme tid. Det gælder blandt andet sensorer, edge computing, simuleringsmiljøer, robotmodeller og såkaldte world modeling-systemer. Kort fortalt gør de teknologier det muligt for maskiner at indsamle data fra den virkelige verden, tolke dem, forudsige udfald og forbedre deres adfærd løbende.
Samtidig er flere af de nødvendige komponenter blevet billigere. Analysen nævner blandt andet lidar, aktuatorer, dybdekameraer og sensorer. Lidar er en teknologi, der bruger laser til at måle afstande og skabe et detaljeret billede af omgivelserne. Når den slags udstyr falder i pris, bliver det lettere og billigere at bygge avancerede robotter.
Waymo bliver brugt som eksempel på den udvikling. Selskabet oplyste ifølge analysen, at dets sjette generation af Driver-systemet både sænkede omkostningerne og øgede opløsning, rækkevidde og regnekraft. Systemet bruger 13 kameraer, fire lidar-enheder og seks radarer.
Store brancher tester allerede teknologien
Analysen peger på produktion, bilindustri, logistik og sundhed som de områder, hvor der lige nu samler sig mest kapital. Her tester organisationer robotter for at håndtere lønomkostninger, mangel på kvalificeret arbejdskraft og behovet for at arbejde i hårde miljøer, samtidig med at produktiviteten skal op.
Et af de mest opsigtsvækkende eksempler er Figure AI. Selskabet, hvis humanoide robotter samler bildele på BMW-fabrikker, nåede ifølge analysen en værdiansættelse på 39 milliarder dollar inden for tre år. Det beskrives som den hurtigste vej til unicorn-status i robotbranchens historie. En unicorn er en startup, der værdisættes til mindst 1 milliard dollar.
Et andet eksempel er Genesis AI, som kom ud af stealth med en seed-runde på 105 millioner dollar. Stealth betyder, at virksomheden har arbejdet i det skjulte, før den officielt trådte frem. Selskabet viste for nylig en hjulbaseret robot, som ifølge analysen kan bringe fysisk AI ind i kommercielt relevante miljøer uden at efterligne menneskekroppen.
Analysen ser et mønster i tre faser
Janis Skriveris beskriver et mønster, han mener går igen ved store teknologiske skift. Først kommer en bølge af nye stiftere og investeringer. Derefter følger en fase, hvor virksomheder begynder at teste teknologien, men ofte har svært ved at få den i drift i stor skala. Til sidst bliver teknologien en fast del af infrastrukturen.
Han vurderer, at fysisk AI lige nu er på vej ind i den første fase. Som eksempel nævnes Dyna Robotics, der udvikler foundation models til robotter, så én robot kan lære serviceopgaver til hoteller, restauranter og vaskerier. Selskabet rejste ifølge analysen 120 millioner dollar i en Serie A-runde omkring et år efter sin grundlæggelse.
Pointen i analysen er, at virksomheder ikke kun bør følge startup-investeringer for at finde nye leverandører. De bør også bruge dem som et signal om, hvor fremtidens konkurrence er ved at blive bygget op. Skriveris skriver: “But rather than watch startup deal flow to find your next vendor, watch it to understand where the next generation of your competitive environment is being built.”
Det er dog vigtigt at holde fast i, at der er tale om en analyse og en vurdering af markedets retning – ikke en sikker forudsigelse. Kilden argumenterer for, at fysisk AI kan blive den næste store vækstkategori, men udviklingen afhænger stadig af, om teknologien faktisk kan skaleres fra lovende pilotprojekter til bred brug i industrien.
For virksomheder og investorer er signalet ifølge analysen klart nok: Robotter og intelligente maskiner er ikke længere kun et futuristisk eksperiment. De er ved at blive et område, hvor store summer og store forventninger mødes.